苹果公司首席运营官杰夫・威廉姆斯（Jeff Williams）发布内部信，告知大约将近2000人的汽车项目团队，该项目已被取消。
苹果造车项目组里的员工将被调到由John Giannandrea领导的机器学习和AI部门，转向生成式人工智能项目。另外，团队里的几百名硬件和汽车工程师有机会申请其他项目组的工作，同时裁员也可能发生。
特斯拉CEO Elon Musk 在X上网站上分享了上述消息的帖子，并配以致敬的表情符和一支香烟。
如果造车已成往事，那苹果在要转向的生成式AI领域又有多少胜算，能否追得上OpenAI引发的潮流？
关于生成式AI，在苹果2024财年第一财季财报电话会议上，首席执行官蒂姆·库克（Tim Cook） 曾表示，该公司正在开发生成式人工智能，并将在“今年晚些时候”分享细节。
过去10多年，苹果围绕手机的AI功能如语音、面部识别、拍照图像能力等方面做了很多收购和投资。
随着生成式AI技术的火爆，根据Gartner公司的最新预测，到2024年底，生成式AI智能手机出货量将达到2.4亿台，占到2024年基础和高端智能手机出货量的22%。
作为智能手机的霸主，这几年iPhone的重大创新乏善可陈。在预期会快速增长的生成式AI手机领域，苹果未来能否仍然引领潮流，这一波转向或许至关重要。
那些年 苹果的造车雄心
苹果造汽车的往事可以追溯到十多年前。
早在2007年，乔布斯就曾会晤大众集团CEO，讨论一款名为“iCar”的产品，但当时主要精力还是放在了研发手机上面。
而在一年后，一家外媒曝光了一款小车，旁边有一个iPhone，这就是有关iCar最早的传闻。
2008年，乔布斯还与iPod之父、Nest创始人托尼·法德尔讨论过造车的可能性，讨论了汽车应该具备的功能和仪表盘的设计等。
2008年，乔布斯挖来电动摩托车生产商Scooter的设计者DougField担任工业设计部门的副总裁，主要负责代步工具设计。据维基解密发布的资料，乔布斯曾设想以Scooter为起点，将苹果公司逐步变成一家电动车设计生产公司。
然而，直到2014年，随着特斯拉的崛起，苹果才正式启动了“泰坦计划”（ Project Titan ），开始研发汽车。目标是设计出一款拥有豪华轿车式内饰和语音导航的全自动电动汽车。
为此，苹果到处招兵买马，在加州库比蒂诺苹果公司总部附近建立了一座汽车实验室，并招募了大量拥有丰富经验的汽车工程师、软件工程师甚至火箭科学家等。
苹果还通过高薪挖角谷歌、奔驰、特斯拉等公司的工作人员来组成汽车研发团队。
仅在成立后的一年之内，这一团队就召集了1000余名工程师参与其中。
与此同时，苹果在2015年分别注册了“apple.car”、“apple.cars”以及“apple.auto”三个域名，进一步表明了其对于汽车行业的向往。
“泰坦计划”的进展却出乎众人预料。该项目工作重点多次转变、多次更换领导层。2021 年，Apple Watch 首席执行官Kevin Lynch接管了该项目，他努力缩小项目规模，并下调开发目标如自动驾驶水平下调至L2级别让其更加容易实现等。
然而，尽管苹果在研发汽车方面投入了大量的人力和物力，但至今尚未推出任何一款量产汽车。
转向生成式AI，只为手机吗？
消息称苹果取消造车计划后，将原有的团队转向研究生成式AI。如果属实，那么可以看出苹果对于AI技术的重视程度，并且已经开始将其应用到其他领域。
苹果在生成式AI领域的情况目前尚未有具体的公开信息，但可以从苹果最近的动作和一些传闻中窥见一二。
苹果2024财年第一财季财报电话会议上，蒂姆·库克（Tim Cook） 表示，该公司正在开发生成式人工智能，并将在“今年晚些时候”分享细节。这表明苹果已经在生成式AI领域进行了研发，并且计划在未来推出相关产品或服务。
不谈生成式AI，苹果在AI领域的往事可以追溯到2010年。
2010年苹果收购了Siri公司，这是一家提供虚拟个人助手应用的公司。乔布斯坚持认为Siri可以成为苹果跨多种设备的战略核心内容，对世界的影响远大于一家独立公司。最终，Siri公司以2亿美元的价格被苹果收购。
此后，苹果继续在AI领域进行投资和收购。
2015年，苹果收购了语音助理领域的公司VocallQ，该公司擅长通过深度学习改善语音识别的体验，使语音助手和人类能够更自然地交流。
2020年，苹果收购了AI初创公司Inductiv Inc，以提高Siri的智能。Inductiv创造了自动识别和纠正数据中的错误的技术，这对精确的机器学习模型非常重要。
除此之外，苹果还注重对面部识别技术的收购，以补全FaceID、Photos这两大落地应用的空缺，强调隐私和安全。苹果在2010年收购了人脸识别开发商Polar Rose。
2023年，在ChatGPT大火的背景下，苹果还收购了一家名为WaveOne的AI算法公司，这是一家利用AI支持的智能压缩算法来优化视频传输和存储的初创企业。WaveOne的技术可以使视频文件大小减少一半，同时保持画面质量，这对于改善网络视频传输和存储效率具有重要意义。
苹果在AI领域的收购和投资为苹果在AI领域的发展提供了重要的技术和人才支持，可以为苹果的生成式AI研发提供支持。
现在，苹果停掉造车项目，将更多资源投入到生成式AI项目，这也许意味着未来两三年 iPhone 可能会有久违的“大更新”。
苹果手机会否如开创智能手机时代一般，再次引领生成式AI手机新潮流？
