本次联想Tech World大会绝对称得上盛况空前，甚至可以称作是2023年年度AI最顶级的盛会之一，微软、NVIDIA、AMD、英特尔、高通，当今全球最顶级的科技公司都来进入到联想的“朋友圈”。除了这些，联想还确实带来了相当多革新性的产品和方案，我们选出十个最具硬核实力科技，向大家一一呈现（以下排名不分先后）。
1，联想AI PC
联想集团展示了革命性产品AI PC，引领AI硬件和终端的革新浪潮。在更好地了解用户的基础上，AI PC能够创建个性化的本地知识库，通过模型压缩技术运行个人大模型，实现AI自然交互。AI PC是为每个人量身定制的全新智能生产力工具，将进一步提高生产力、简化工作流程，并保护个人隐私数据安全，将人工智能带给每一位用户。
2，联想混合AI
联想将与NVIDIA合作推出一个新的混合人工智能计划，将下一代云人工智能技术带给世界各地的企业用户。这意味着，作为英伟达的市场合作伙伴，联想将提供基于NVIDIA MGX架构的新的企业级AI解决方案、联想混合人工智能服务及更多。
3，AI Twin（人工智能双胞胎）
个人人工智能双胞胎（AI Twin）在支持人工智能功能的设备和边缘设备上，将建有本地知识库，更好地了解用户。个人大模型将使用存储在设备或家庭服务器上的个人数据进行推理。除非用户授权，否则用户的个人数据永远不会被共享或发送至公有云，从而确保了个人隐私和数据安全。它甚至可以根据你的思维模式预测任务，并自主寻找解决方案。由此，设备就好像是用户的数字延伸，就像用户的双胞胎一样。
企业级人工智能双胞胎是一系列企业级人工智能应用的总和，它拥有企业相关的深度知识，并能确保相关信息私密且安全，它能够从企业或组织内部的智能设备、智能边缘和私有云上提取相关信息，归纳整合为判断和结论，并提出建议。
4，moto 智(自)变柔性屏概念机
摩托罗拉智（自）变柔性屏概念机，其将人工智能努力提升到新的高度，展示了重新定义灵活硬件可能性的创新，并推出了令人兴奋的新人工智能功能。这些功能包括从生成主题到复杂的个人助理。这种新概念设备使用FHD+极化显示器，可以根据用户的需要弯曲和塑造成不同的形式。
5，手语翻译解决方案
通过摄像头捕捉双手的精确动作，而人工智能引擎则将动作实时转化为文本和语音——使用计算机视觉和人工智能引擎来实时翻译手语，创造了无缝的交流方式。实现实时视频捕捉和语言之间的翻译需要惊人的数据量，尤其是每个单词的手势和每个句子的语法。就像英语等口语中的地方口音会有很大不同一样。联想边缘服务器提供了运行人工智能转换文本和语音的密集数据所需的算力。虽然云计算是一种选择，但边缘服务器在需要人工智能的精确位置提供了更高的速度和可靠性。
6，大模型压缩
联想的大模型压缩技术能让用户自己的智能终端和设备拥有运行个人级大模型的能力。从一个大模型开始，它有数百亿甚至数千亿个参数。联想首先识别网络中所有的关联子结构，如一个神经元及其连接，然后估计这些子结构的重要性。重要性越高，就用多一些比特来做量化。重要性中等，就少用一些比特来做量化。对于不重要的子结构，这个数字是零比特，所以它们会被删除。这种同时裁剪和量化方法显著缩小了大模型的大小，但同时保持了良好的性能。
7，联想AI专业服务
联想集团与NVIDIA合作，共同发展出了一套完善的一站式AI专业服务流程，为客户提供更专业、灵活的解决方案。在人工智能专家领导的构想研讨会上，专家组针对客户需求与其商讨并制定“快速启动计划”（Fast Start Action Planning），为其提供短期及长期的战略布局图。之后，联想专业团队会为其设计并实施一套定制化解决方案，部署生成式人工智能和边缘人工智能平台并通过“按需付费”的TruScale平台提供给客户。
8，最强边缘服务器
联想集团ThinkEdge SE455 V3服务器，采用AMD最新发布的EPYC 8004系列处理器，这是目前市场上AI性能和能源效率最强大的边缘服务器。通过AMD EPYC处理器与联想工程技术的结合，其可在边缘端支持下一代AI应用，并提供更强大的性能、更高的存储和可扩展性，这对于支持大型、高需求的边缘AI工作负载十分重要。
9，车计算
联想不会去造车，但会与全球各地的汽车厂商合作，为其提供计算力和智能化解决方案。包括智能座舱域控、支持不同级别的自动驾驶域控和中央计算单元，同时基于联想的技术优势，提供车载异构计算中间件，以及多模态融合感知和大模型驱动的智能座舱智慧伴侣。联想的中央计算模块将运行在NVIDIA DRIVE Thor平台上，这是目前世界上算力最强的车载计算芯片组！
10，Care of One
Care of One是同类产品中首个由人工智能驱动的解决方案，可提供高度自动化、高度个性化的终端用户支持。Care of One比目前的市场领先了一大步。它提供了只有Gen-AI驱动的解决方案才能提供的成本效率、生产力和员工满意度。它运行在3个基于角色的引擎上1、识别用户组，2、为这些群体配置合适的技术，3，并优化它为他们提供的服务。
